Artificial Intelligence (AI) is zonder twijfel d茅 disruptieve technologie van de afgelopen decennia. Na de stormachtige opkomst van laagdrempelige, begrijpelijke toepassingen zoals ChatGPT dient zich nu al de volgende fase aan: autonome AI-agents. We willen allemaal iets met AI, ook op de werkvloer. De mogelijkheden zijn eindeloos. Maar ook zijn we ons te weinig bewust van de mogelijke gevolgen, meent data scientist Diede Rusticus. 鈥淲e hebben ook de verantwoordelijkheid om dit in goede banen te leiden."
Stel je voor: een potenti毛le klant meldt zich bij je organisatie. Automatisch wordt de beschikbaarheid van je team gecontroleerd, er wordt een conceptofferte gegenereerd en de resultaten worden direct opgeslagen in je CRM-systeem. In de agenda van je accountmanager wordt een afspraak met de klant ingepland. Zonder dat er een mens aan te pas komt.
Dit is geen toekomstmuziek meer, maar de nieuwe realiteit van AI op de werkvloer. Aldus Diede Rusticus, afgestudeerd in kunstmatige intelligentie aan de Universiteit van Amsterdam en tegenwoordig als docent verbonden aan de masterclass Effectief werken met AI-agents.
Wat zijn AI Agents?
鈥淭egenwoordig veelgebruikte Large Language Models (LLM鈥檚), zoals ChatGPT, bestaan al bijna tien jaar,鈥 zegt Rusticus. 鈥淰eel AI-toepassingen die je tegenkomt, zijn hierop gebaseerd, zoals de chatbot van een klantenservice. Die herkent wat je vraagt en reageert daarop. Een AI-agent gaat een stap verder. Die begrijpt je doel, haalt benodigde informatie op, maakt keuzes, voert de taak zelfstandig uit en kan zelfs samenwerken met andere agents of systemen. Het is in feite een nieuwe, virtuele collega.鈥
鈥淒it is echt de volgende stap na generatieve modellen zoals ChatGPT. OpenAI, het bedrijf achter die toepassing, heeft dit jaar ook al een agent gelanceerd.鈥
Waarom deze masterclass?
In de masterclass leert Rusticus (met voorbereidend werk van haar collega Sven Pors) aan professionals hoe zij AI-agents slim en verantwoord kunnen inzetten in hun organisatie. Veel bedrijven durven hier nog niet aan, maar start-ups en kleinere bedrijven experimenteren al volop. 鈥淒e technologie is nog jong, heel disruptief en de snelheid wordt bepaald door de grote techbedrijven. Juist daarom is kennis hierover nu essentieel. Wie het begrijpt, loopt straks voorop.鈥
De masterclass is geschikt voor professionals, uit elke sector en van elk opleidingsniveau, die in hun organisatie aan de slag willen met AI. Het is wel handig als je enige ervaring met ChatGPT of een vergelijkbaar LLM hebt. Deelnemers gaan zelf aan de slag met het bouwen van een 鈥榲irtuele collega鈥 die bruikbaar is in hun organisatie.
鈥淒it is echt de volgende stap na generatieve modellen zoals ChatGPT."
Klein beginnen
鈥淲e beginnen met het in kaart brengen van dagelijkse processen en te bekijken wat er met AI op te lossen is,鈥 zegt Rusticus. Een valkuil is om te groot te denken: 鈥淛uist de kleine, repetitieve of tijdrovende processen kan een AI-agent goed overnemen. En zeker met numerieke data zijn machines beter dan mensen.鈥
Klein beginnen helpt bovendien om risico鈥檚 te minimaliseren, want die zijn er ook: 鈥淒e technologie staat nog in de kinderschoenen en de modellen veranderen constant. Een taak moet dus goed gedefinieerd zijn, zodat een agent niet buiten jouw context handelt en bruikbare output genereert. En als er iets misgaat, valt de schade hopelijk mee.鈥
De impact van AI
Ook de ethische kant van AI komt aan bod in de masterclass. 鈥淓r zijn al bedrijven die verregaande AI-agents integreren, maar wat doet dat met de samenleving? Wat als al het e-mailverkeer straks door robots is geschreven? Dat roept allerlei filosofische en ethische vragen op. We willen de deelnemers aan de masterclass ook leren om kritisch te blijven nadenken. Zij zijn als early adopters de ambassadeurs en kunnen de toon zetten voor toekomstig gebruik.鈥
