In een recent interview met Erasmus Magazine bespreekt Dennis Huisman, hoogleraar Openbaar Vervoer Optimalisatie aan Erasmus School of Economics hoe geavanceerde algoritmen bijdragen aan het verbeteren van de betrouwbaarheid en effici毛ntie van het Nederlandse spoorwegnet.
Slimme algoritmen tegen treinvertraging
Huisman, die zijn hoogleraarschap combineert met de parttimefunctie als Expertisemanager Logistieke Processen binnen de afdeling Digitalisering van de Operatie van de Nederlandse Spoorwegen (NS), legt uit dat zijn onderzoek zich richt op het ontwikkelen van wiskundige modellen die helpen bij het optimaliseren van dienstregelingen en het effici毛nt inzetten van materieel en personeel. Deze modellen zijn essentieel voor het verminderen van vertragingen en het verbeteren van de algehele reizigerservaring. Door real-time data te integreren, kunnen deze algoritmen snel reageren op onverwachte situaties, waardoor de impact van verstoringen wordt geminimaliseerd.
Binnen de NS speelt Dennis Huisman een cruciale rol, waar hij zijn academische inzichten toepast in de praktijk. Zijn bijdrage is van groot belang voor projecten die gericht zijn op het verbeteren van de operationele prestaties van het spoorvervoer in Nederland.
Streven naar een beter ge茂ntegreerd Europees spoorsysteem
In het gesprek met Erasmus Magazine benadrukt Huisman ook het belang van internationale samenwerking, met name binnen het Europese innovatieprogramma EU-Rail. Dit programma streeft naar een beter ge茂ntegreerd Europees spoorsysteem, waarbij grensoverschrijdende dienstregelingen en interoperabiliteit centraal staan. Door gezamenlijke inspanningen kunnen de effici毛ntie en duurzaamheid van het spoorvervoer op continentale schaal worden verbeterd.
- Professor
- Meer informatie
Het volledige interview met Dennis Huisman is te lezen op de . Voor meer informatie neemt u contact op met Ronald de Groot, Media & Public Relations Officer bij Erasmus School of Economics: rdegroot@ese.eur.nl, mobiel 06 53 641 846.
