De secties Health Care Governance en Health Services Management & Organization van de Erasmus School of Health Policy & Management (ESHPM) doen onderzoek naar het gebruik van Big data in de zorg. Big data zijn grote hoeveelheden data, die uit verschillende bronnen komen en met elkaar gecombineerd worden. En kunnen met behulp van analyses omgezet worden in informatie en kennis die helpt om te verklaren en zelfs te voorspellen.
Er zijn drie belangrijke redenen om Big data technieken te gaan gebruiken in de zorg. Allereerst kunnen we Big data technieken gebruiken om de zorg te verbeteren voor pati毛nten. Er zijn tegenwoordig veel data over de gezondheid van pati毛nten en burgers beschikbaar. Burgers genereren 鈥搗aak ongemerkt鈥 met hun telefoon, horloge (zogenaamde wearables) of via mails, sociale media berichten en foto鈥檚 een groeiende hoeveelheid aan data over hun gezondheid en ziekte. Ook zorgorganisaties en zorgprofessionals leggen in toenemende mate data elektronisch vast van hun pati毛nten, in bijvoorbeeld elektronische pati毛ntendossiers.
Door verschillende databronnen te combineren kunnen we beter en sneller de meest wenselijke behandeling voor elke pati毛nt vinden, omdat de zorgprofessional gegevens van 茅茅n pati毛nt kan vergelijken met die van andere pati毛nten. Met ons onderzoek dragen we bij aan het gebruik van data door zorgprofessionals in het behandelproces (van diagnose, behandeling, tot nazorg).
Ten tweede kunnen de Big data technieken bijdragen aan een gezonde populatie en voorspellen waar en wanneer mogelijke problemen zich voordoen. We weten uit eerder onderzoek dat een gezonde bevolking positief bijdraagt aan een welvarende natie. Met Big data onderzoek krijgen we meer inzicht in de bevolkingsopbouw en te verwachten gezondheidsrisico鈥檚. We kunnen daardoor meer sturen op preventie en daarmee ziekten voorkomen of de gezondheidslast verminderen. Met ons onderzoek dragen we bij aan de adoptie van voorspellende modellen.
Ten derde kunnen de Big Data technieken de zorg effici毛nter maken. De gezondheidszorg is 茅茅n van de duurste sectoren. De meeste landen geven meer dan 10% van het Bruto Nationaal Product uit aan de zorg; en deze uitgave groeit jaarlijks. Door met Big data te onderzoeken welke behandelingen effectief zijn, kunnen we bijdragen aan een meer effici毛nte en veiliger zorg; dat bespaart geld. Met ons onderzoek dragen we bij aan het ontwikkelen van Big data technologie毛n voor de gezondheidszorg.
鈥淢et Big data technologie毛n kunnen we de zorg effici毛nter en effectiever maken. Door de koppeling van data van ziekenhuizen, verzekeraars en data van de pati毛nt, kunnen we steeds beter voorspellen wie welke zorg nodig heeft. De uitdaging waarvoor we staan, is om succesvolle Big data projecten op grote schaal uit te voeren en te laten zien dat het de kwaliteit van zorg beter maakt.鈥
鈥 Anne Marie Weggelaar en Antoinette de Bont